علم البيانات وتحليل البيانات للقادة
مواعيد التسجيل
بدء التسجيل: يحدد لاحقاً
انتهاء التسجيل: يحدد لاحقاً
نوع الجلسات ومواعيدها
جلسة افتراضية
كل أسبوعين
المدة الزمنية
12 أسبوعاً
ها قد بدأ عصر البيانات، وأصبحنا جميعاً نلمس تأثيره على العديد من القطاعات والبلدان. إذ تساهم البيانات حالياً في تحويل نماذج الأعمال، والاستراتيجيات والمؤسسات بأكملها. لكن هذا التغيّر لم يأتِ بهذه البساطة، فالوصول إلى البيانات يطرح العديد من العمليات والتحديات … وبالطبع يؤدي إلى فرص عمل جديدة كل يوم.
بناءً عليه، يركز هذا البرنامج التدريبي بشكل رئيسي على موضوعين أساسيين: علم البيانات وتحليل البيانات. إذ سيطّلع المشاركون على الفرق بين علم البيانات من جهة وتحليلها من جهة أخرى، وعلى العمليات والأطر العملية الخاصة بكل منهما، إلى جانب الاطلاع على قيم النزاهة والأخلاق في جمع البيانات وتحليلها. كما يشمل البرنامج تحليل مشاريع قائمة، تعتمد على علم البيانات وتحليلها، أطلقتها كبرى شركات التكنولوجيا العالمية في دولة الإمارات العربية المتحدة، وذلك لإعطاء المتدربين فرصة نادرة لفهم كيفية تأثير البيانات على الإدارة والإجراءات التشغيلية. ولا يكتفي المدربون بمناقشة تكنولوجيا البيانات المختلفة المتاحة، إنما يسلطون الضوء أيضاً على ما يلزم لتطوير كفاءات القوى العاملة وتشجيع المؤسسات على اعتماد البيانات حتى تتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة وأفضل، وجني ثمار ما يقدمه عصر البيانات للشركات والمؤسسات.
الأهداف
يساهم هذا البرنامج الفريد من نوعه في:
- تعميق معرفتكم بالمفاهيم الأساسية في علم البيانات وتحليل البيانات وإدارتها
- تسليط الضوء على أهمية البيانات وكيفية بناء مؤسسة قائمة على البيانات
- الاطلاع على المهارات والمعارف والخبرات المطلوبة لتحقق المؤسسات أقصى استفادة ممكنة من تحليل البيانات
- تعميق تفكيركم النقدي حول تحديات البيانات المختلفة وتطبيقاتها المحتملة
- مساعدتكم في تحديد التطبيق الملائم لتكنولوجيا البيانات
الفئة المستهدفة
يستهدف البرنامج كبار القادة والمديرين في القطاعين الحكومي والخاص، المهتمين بتوسيع مداركهم وتطوير فهمهم لكيفية تسخير علم البيانات وتحليل البيانات في دعم مؤسساتهم، ومنهم:
- قادة الهيئات الحكومية
- المديرين التنفيذيين
- المديرين
المتطلبات المسبقة:
معارف أولية بمجال الذكاء الاصطناعي
مبادئ أساسية بمجال إدارة البيانات.
المساقات
التسجيل والتوجيه
ورشة عمل افتراضية (مدتها 4 ساعات)
- صنع القرارات في حالة عدم اليقين
- أساسيات إطار تحليل البيانات
- بناء حل تحليلي شامل
- إطار البيانات والذكاء الاصطناعي
- رحلة علم البيانات
- السياسة، والأخلاقيات، ونزاهة البيانات
- حدود نماذج التحليلات التنبؤية
- فرص العمل في قطاع علم البيانات وتحليل البيانات
- دراسة حالة: استراتيجية بيانات أبوظبي (هيئة أبوظبي الرقمية)
- دراسة حالة: استخدام بيانات مركز الإحصاء- أبوظبي في بناء النماذج التحليلية
- دراسة حالة: آلية عمل علم البيانات في شركة “آي بي إم”
- دراسة حالة: آلية عمل تحليل البيانات في شركة “مايكروسفت”
شهادة التدريب وخطوات ما بعد التدريب
يتيح البرنامج للقادة الحكوميين:
- التمييز بين المفاهيم المختلفة في مجالي علم البيانات وتحليل البيانات
- فهم الأدوار المختلفة في مجال البيانات في المشاريع، مثل محلل البيانات، ومهندس البيانات، وعالم البيانات
- استكشاف تطبيقات وابتكارات ومضامين علم البيانات وتحليل البيانات على أرض الواقع، والاطلاع على طرق الاستفادة منها لكسب ميزة تنافسية في مجالات الكفاءات المختلفة
- استكشاف رؤى جديدة حول كيفية توظيف علوم البيانات في القطاعين الحكومي والخاص
- استخدام التفكير الاستراتيجي والنقدي لمعرفة كيفية تسخير أدوات البيانات بشكل مدروس من خلال موازنة جوانب القيم والحوكمة والقانون والقوى العاملة، فضلاً عن الناحية الاجتماعية
المدربون
- الدكتور كارثيك نانداكومار، جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي
- سعادة أحمد محمود فكري، مدير عام مركز الإحصاء- أبوظبي
- خولة عبدالله الفهيم، مديرة حوكمة واستراتيجية البيانات في هيئة أبوظبي الرقمية
- يعقوب حسين نسيبة، رئيس وحدة التحليل واستقراء المستقبل في مركز الإحصاء- أبوظبي
- الدكتور شوقي توبي، مسؤول تنفيذي عن البيانات والذكاء الصناعي – قسم الهندسة الكهربائية والميكانيكية والسباكة في شركة “آي بي إم”
- ريما سمعان، مديرة تقنية البيانات والذكاء الاصطناعي في “مايكروسوفت الإمارات”
- الدكتور أحمد دباغ، مدير الخدمات الاستشارية والتدريب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي
- رابعة محمد بني ياس، مديرة معهد التدريب الإحصائي بمركز الإحصاء- أبوظبي
شهادات التوصية
تزويد قادة المؤسسات بالمهارات والمعارف اللازمة لمواكبة التغيرات المستقبلية من خلال البرنامج التدريبي بعنوان "الذكاء الاصطناعي للقادة" الذي تقدمه جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
التسجيل